A partir del análisis de distintas experiencias en otros países del mundo se propone el desarrollo de un framewrok integrador de distintas alternativas para controlar brotes de enfermedades virales como el COVID-19.
El aislamiento de casos y el rastreo de contactos a través de aplicaciones móviles de uso masivo son medidas que se han demostrado efectivas para desacelerar el avance del coronavirus 2019 (COVID-19). En consecuencia se propone evaluar estrategias preliminares para desarrollar un sistema de vigilancia virtual que utilice los códigos QR de los comercios argentinos, y por otro lado, una aplicación que integre la detección instantánea de personas en contacto directo con casos conocidos a partir de redes de proximidad por Bluetooth o datos GPS, manteniendo la transparencia y privacidad personal.
El objetivo es detectar de forma inteligente casos posibles de contagio de brotes virales. La detección de grupos de riesgo específicos permite hacer eficiente los diagnósticos disponibles y/o el aislamiento social preventivo de estas personas, lo que llamamos una cuarentena inteligente.
El sistema contempla distintas fuentes de datos o trazas:
▪ Sistema GPS ó AGPS.
▪ Contactos persona-persona (carga manual o escaneo: familiares, etc; sistemas automáticos: Bluetooth, WIFI, etc).
▪ Acceso y estadías en locales (escaneo de códigos QR: en comercios podría ser los de la AFIP) y transportes públicos.
▪ Encuestas configurables del estado salud y síntomas (permiten incluir nuevos indicios: como ser la falta de olfato, etc).
El sistema funcionará con una aplicación en el celular, donde se implementan los distintos tipos de trazas, y un sistema en la nube para el procesamiento. Se utilizará el sistema de la Blockchain Federal Argentina para mantener la trazabilidad de los distintos componentes que sean necesarios, como ser el software desarrollado (lo que permite la auditoría abierta).
El procesado de las distintas trazas se realizará con una base de datos adecuada a datos geográficos-temporales, y se implementará un sistema de inteligencia artificial para determinar las personas susceptibles de haber contraído el virus; cuya mejora será de manera continua en la medida que se incremente los casos cargados.
Se espera que el sistema colabore con la disminución de la circulación viral, asista al empleo eficiente de test virales como así también a la trazabilidad epidemiológica, la identificación automática de personas que tuvieron el virus, determinar la presunción de personas asintomáticas en función de la presencia en lugares con mayor número de infectados y la interacción con contactos.
El aislamiento de casos y el rastreo de contactos sociales con infectados a través de aplicaciones móviles de uso masivo son medidas que han demostrado ser efectivas para desacelerar el avance del coronavirus 2019 (COVID-19). Las experiencias en el mundo asiático –aplicaciones del gobierno de Singapur y del gobierno Chino sugieren que con diagnósticos exhaustivos, rastreo de contactos directos y el aislamiento inteligente de casos sospechosos, se pueden contener brotes del virus.
En consecuencia se propone evaluar estrategias para desarrollar un sistema de vigilancia virtual que utilice las fuentes de información disponible en el contexto social argentino: trazas GPS, contactos sociales reiterativos (familiares, laborales), contactos sociales esporádicos (Bluetooth, WIFI, etc.) La aplicación ayudará a contener la epidemia a bajo costo social y económico. Los sistemas aquí propuestos pueden ayudar a detectar grupos de riesgo específicos para hacer eficiente los diagnósticos disponibles y/o el aislamiento social preventivo de personas que potencialmente pueden tener la enfermedad sin presentar los síntomas aún. Como así también contribuir al estudio eficiente a través de test valorados no sólo por el síntoma sino también por la información de contactos y sitios en los que transito la persona y su potencialidad de contagio.
El conjunto de datos resultante del uso de la aplicación resultara de utilidad para la asistencia en la toma de decisiones por medio de simulación, frente a distintos escenarios simulados en futuras líneas de trabajo e investigación.
Se utilizará un repositorio git privado en Github para el control de versiones y alojamiento del código del proyecto de desarrollo. La aplicación móvil será implementada para sistemas operativos Android bajo el lenguaje de programación Kotlin. Se utilizarán bibliotecas para la lectura y escritura de códigos QR. Así como también para la lectura del documento nacional de identidad. Para la primera versión se utilizaran los servicios de Firebase, de Cloud Messaging, Cloud Functions y Realtime Database.
El desarrollo inicial de app se realizará para plataformas Android, en razón que representan el 85% de los usuarios, se considerara en las futuras líneas de trabajo la migración a IOS.
El producto final es un Framework integrador para combatir brotes virales en el contexto social argentino, facilitará los servicios de configuración de cuestionarios en función del brote viral, como así también su actualización en función de los nuevos conocimientos que surjan del brote viral, en términos económicos contribuye con información generada al aislamiento de usuarios, como así también a la gestión de recursos como test virales, al identificar a potenciales contagiados con su trazabilidad de contactos y lugares geográficos-temporales visitados, permitirá generar información para detectar casos de potencial contagio con su debida notificación.
Av. Paseo Colon
850, Ciudad de Buenos Aires.
